https://jandan.net/p/119878#/ “那这些“恢复”的记忆从哪来?研究者发现,记忆很容易被扭曲。你可能会不自觉地混入期待、假设或他人的说法,拼凑出一个并非原貌的版本。更惊人的是,用类似治疗师的引导性技术,研究者能让近三分之一的参与者“回忆”起从未发生的童年创伤——比如被噎住、住院或被动物袭击。这些虚假记忆细节丰富,仿佛真事。可这是在实验室故意植入的,现实中,一个同情客户的治疗师未必有意为之,却可能无意间制造幻觉。”
用setenforce 0命令尝试放过访问,失败,它只能修改“当前运行时”的 SELinux 模式,无法影响系统 early-init 阶段的权限策略执行。
最终解决方案是使用 Magisk SELinux Permissive 模块,让系统在引导阶段即处于 Permissive 模式,能够正常拉起audio服务,虽然降低了安全性,但起码解决了使用的问题。
某一年,在某个电磁波频段上,地球发出了第一束真正属于智能生命的信号。那一刻,地球不再仅仅是一颗布满静电与偶尔雷鸣的蓝色行星,而是骤然间在宇宙的无线电寂静中,点亮为一颗白炽灯。
过去,地球的声音是沉默的——只有雷暴与极光在高层大气中悄悄迸发;而这一切的改变,要追溯到1887年,在德国的一间实验室中,一个叫海因里希·鲁道夫·赫兹的人,无意间擦亮了第一束电磁的火花。他让电流在金属球间跳跃,在空气中激荡出一圈圈看不见的波动。他制造了一束无线电,却并未传达任何语言——但他用实验证明:电磁波是真的,它可以被制造、传播、接收。
那是地球第一次不依赖自然,而是通过智能之手,在太空中留下自己的微光。赫兹不曾自居开拓者,他甚至说“这没有实用价值”。但正是他的实验,点燃了通往星际声音的引线。
六年后,赫兹病逝,年仅三十七岁。他没能看见那束光如何一路蔓延、成长、狂奔。
到了1901年,英格兰的海崖边,马可尼在风中紧贴着接收器,听到了来自跨洋电波中的三个短点:摩斯电码中的“S”。那一刻,地球从制造微光,跨越到了广播文明。这不再是实验,而是一次呼喊,一道被送入宇宙背景噪声中的声明。
从此之后,人类将声音放入波段,将思想变成频率,将科技嵌入星球的呼吸之中。电报的断续跳动、广播中温柔的女声、雷达脉冲的回响、同步卫星的低吟……这些纷纷拥挤在电磁谱上,从大气层冲出,穿越真空,在光年外留下微弱却坚定的痕迹。
从那一天起,宇宙中某个文明的接收器里,多出了一点杂讯;某个遥远星系的监听者,在记录表上划下了新的注脚。他们或许无法立刻解码这忽然闪亮的灯泡发出的语言,但他们会知道——地球,不再沉默。
地球变成了一颗“广播星”,一颗会说话的星球,一颗向宇宙宣告自己存在的灯塔。它的光芒并不稳定,信号中充满了混沌、争吵、歌唱与祈祷,但正是这些,定义了人类文明初醒时的声音。
那一年,是宇宙记忆中,地球第一次真正“亮起来”。
但最初的焰火,早已在赫兹手中点燃。
过去,地球的声音是沉默的——只有雷暴与极光在高层大气中悄悄迸发;而这一切的改变,要追溯到1887年,在德国的一间实验室中,一个叫海因里希·鲁道夫·赫兹的人,无意间擦亮了第一束电磁的火花。他让电流在金属球间跳跃,在空气中激荡出一圈圈看不见的波动。他制造了一束无线电,却并未传达任何语言——但他用实验证明:电磁波是真的,它可以被制造、传播、接收。
那是地球第一次不依赖自然,而是通过智能之手,在太空中留下自己的微光。赫兹不曾自居开拓者,他甚至说“这没有实用价值”。但正是他的实验,点燃了通往星际声音的引线。
六年后,赫兹病逝,年仅三十七岁。他没能看见那束光如何一路蔓延、成长、狂奔。
到了1901年,英格兰的海崖边,马可尼在风中紧贴着接收器,听到了来自跨洋电波中的三个短点:摩斯电码中的“S”。那一刻,地球从制造微光,跨越到了广播文明。这不再是实验,而是一次呼喊,一道被送入宇宙背景噪声中的声明。
从此之后,人类将声音放入波段,将思想变成频率,将科技嵌入星球的呼吸之中。电报的断续跳动、广播中温柔的女声、雷达脉冲的回响、同步卫星的低吟……这些纷纷拥挤在电磁谱上,从大气层冲出,穿越真空,在光年外留下微弱却坚定的痕迹。
从那一天起,宇宙中某个文明的接收器里,多出了一点杂讯;某个遥远星系的监听者,在记录表上划下了新的注脚。他们或许无法立刻解码这忽然闪亮的灯泡发出的语言,但他们会知道——地球,不再沉默。
地球变成了一颗“广播星”,一颗会说话的星球,一颗向宇宙宣告自己存在的灯塔。它的光芒并不稳定,信号中充满了混沌、争吵、歌唱与祈祷,但正是这些,定义了人类文明初醒时的声音。
那一年,是宇宙记忆中,地球第一次真正“亮起来”。
但最初的焰火,早已在赫兹手中点燃。
今天发现一个有趣的项目 ShellGPT | 中文介绍
简单说可以让你在 #命令行 里面使用 #ChatGPT , 需要自己提供 API key 或者自己搭建的本地 LLM 模型
体验下来, 我觉得它能实现的最好用的功能是 自然语言操作命令行 , 很适合我这种又菜又爱玩又经常记不住命令用法的人。提问完得到的命令可以一键执行, 免去了在 浏览器, 终端软件的 窗口来回切换、复制粘贴、切换中英文输入法 等过程, 体验非常丝滑
用起来也很简单, 有 Python 环境的话, 使用
pip
即可安装 pip install shell-gpt
装好后先在 shell 输入
sgpt
回车, 然后输入 key 就能用了, 在 ~/.config/shell_gpt/.sgptrc
有更具体的配置项目, 可以指定gpt模型或者更换api服务器域名等。个人觉得 GPT3.5 的模型完全够用 (项目默认用 GPT4)我用的最多的命令:
sgpt 你的提问语句 #直接提问, 如果提问语句有空格记得用'引号'包起来
sgpt -s 需要生成的命令 #我最喜欢的功能 -s 是 --shell 的缩写
直接写需要生成的命令 #然后按Ctrl+L键 可以直接生成命令
#需要安装 Shell integration, 这是 bash, zsh 限定的功能
还有很多用法, 详情看官方项目主页
#ShellGPT #Linux #GPT